算法的启动类。它定义了启动Angel app和运行task的接口，需要应用程序根据需要实现这些接口。当然，它在封装了使用 AngelClient的使用。
包括：启动Angel ps，加载和存储模型，和启动task等过程的默认实现。一般情况下，应用程序直接调用它们就可以了。
- 定义：
train(conf: Configuration) - 功能描述：启动Angel app训练模型
- 参数：conf: Configuration Angel任务相关配置和算法配置信息
- 返回值：无
-
定义：
train(conf: Configuration, model: MLModel, taskClass: Class[_ <: BaseTask[_, _, _]]): Unit -
功能描述：启动Angel app训练模型。该方法封装了具体的Angel ps/worker启动以及模型加载/存储过程，子类可直接引用
-
参数
- conf: Configuration Angel任务相关配置和算法配置信息
- model: MLModel 算法模型信息
- taskClass: Class[_ <: TrainTask[_, _, _]] 表示算法运行过程的Task 类
- 返回值：无
- 定义：
incTrain(conf: Configuration)
- 功能描述：启动Angel app 并使用增量训练的方式更新一个旧模型
- 参数
- conf: Configuration Angel任务相关配置和算法配置信息
- 返回值：无
-
定义：
predict(conf: Configuration) -
功能描述：启动Angel app，计算预测结果
-
参数：conf: Configuration Angel任务相关配置
-
返回值：无
-
定义：
predict(conf: Configuration, model: MLModel, taskClass: Class[_ <: PredictTask[_, _, _]]): Unit -
**功能描述：**启动Angel app 并使用增量训练的方式更新一个旧模型。该方法封装了具体的Angel ps/worker启动以及模型加载/存储过程，子类可直接引用
-
**参数：**conf: Configuration Angel任务相关配置
-
**返回值：**无