🧠 Amélioration du pipeline RAG — Précision et qualité d'extraction

[cutiips]

Contexte

L'évaluation actuelle du pipeline RAG montre un score de 84.6% (22/26) sur le formulaire AVS avec des documents synthétiques. Les 4 échecs restants révèlent des problèmes structurels :

Champ	Attendu	Obtenu	Cause racine
2.2 Nom	Dubois	Müller Hans	Contamination par bruit (documents d'autres patients)
2.8 Téléphone patient	079 123 45 67	032 567 89 00	Confusion d'entités (patient ↔ médecin)
2.13 Téléphone spécialiste	021 345 67 89	032 567 89 00	Confusion d'entités (spécialiste ↔ généraliste)
4.2 Symptômes	Douleurs lombaires...	Inconnu	Retrieval miss (chunk non trouvé)

Objectifs

• Atteindre ≥95% de précision sur l'évaluation AVS
• Étendre l'évaluation aux templates Cardio et LAA
• Réduire les erreurs de confusion d'entités à zéro

Sub-issues

Ce ticket parent regroupe les améliorations suivantes :

🔧 Données & Templates

• 🔧 Corriger les IDs dupliqués dans les templates (AVS, LAA) #22 — Corriger les IDs dupliqués dans les templates
• 🔧 Enrichir les questions courtes dans Cardio et LAA #23 — Enrichir les questions courtes (Cardio/LAA)
• 🔧 Supprimer le champ 'Ne répond rien' (AVS 1.1) #24 — Supprimer/corriger le champ "Ne répond rien" (AVS 1.1)

🎯 Pipeline RAG

• 🎯 Ajouter input utilisateur patient/médecin pour désambiguïsation #25 — Ajouter input utilisateur patient/médecin pour désambiguïsation
• 🎯 Améliorer la stratégie de retrieval multi-entités #26 — Améliorer la stratégie de retrieval multi-entités
• 🎯 Optimiser la stratégie de chunking sémantique #27 — Optimiser le chunking sémantique

📊 Évaluation

• 📊 Étendre le framework d'évaluation à tous les templates #28 — Étendre le framework d'évaluation à tous les templates

Métriques de suivi

Métrique	Avant	Cible
Précision AVS	84.6%	≥95%
Précision Cardio	Non testé	≥90%
Précision LAA	Non testé	≥90%
Confusion d'entités	2 cas	0
Temps de traitement (100 docs)	~90s	<5 min

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