docs(minimax, ltx, flux): H3 sparse attention, canvas size, camera motion, dialogue rules and context windows, LTX-2.5 VAE choice, FLUX 3 Klein layout path

es/tutorials/flux/flux-3-klein.mdx

@@ -2,14 +2,14 @@
 title: "FLUX 3 Image Klein en ComfyUI: texto a imagen y edición"
 description: "Ejecuta FLUX.3 [klein] en local en ComfyUI: texto a imagen con pesos abiertos y edición por instrucciones, con un checkpoint destilado para 4–16 pasos."
 sidebarTitle: "FLUX 3 Klein"
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+translationSourceHash: e78fedba
 translationFrom: tutorials/flux/flux-3-klein.mdx
 translationBlockHashes:
   "_intro": 3e9c5a21
   "About FLUX.3 [klein]": 1d7659ce
-  "FLUX 3 Image Klein Workflows": d0941358
-  "FLUX 3 Image Klein Model Downloads": 0170574c
-  "Prompting and reference tips": 43ad4a36
+  "FLUX 3 Image Klein Workflows": 151dcb06
+  "FLUX 3 Image Klein Model Downloads": 2972cb13
+  "Prompting and reference tips": 8bc95e3b
 ---
 
 import UpdateReminder from '/snippets/es/tutorials/update-reminder.mdx'
@@ -112,9 +112,9 @@ Sube este archivo al nodo `LoadImage` correspondiente:
 
 1. Carga tu imagen fuente en el nodo `LoadImage`
 2. Conéctala a `Set Reference Multi Latent`. La primera referencia es `<ref_image_0>` en el prompt, la siguiente es `<ref_image_1>`, y así sucesivamente
-3. Escribe la edición como una descripción completa del resultado. En el ejemplo incluido, el prompt es `In <ref_image_0>, change the dress color <obj_1> to red`
-4. Ajusta el lienzo con `Empty Flux 2 Latent` (1024 x 1024 en la plantilla) si quieres un tamaño de salida diferente
-5. Haz clic en **Queue**. `ImageCompare` muestra la entrada y el resultado en paralelo
+3. Escribe la edición como una descripción completa del resultado. En el ejemplo incluido el prompt es `In <ref_image_0>, change the dress color <obj_1> to red`
+4. La salida toma la relación de aspecto de la referencia a 1 megapíxel. Sube `megapixels` en `Set Reference Multi Latent` para una imagen mayor
+5. Haz clic en **Queue**. `ImageCompare` muestra la entrada y el resultado uno al lado del otro
 
 **Salida de ejemplo**
 
@@ -176,7 +176,7 @@ Las plantillas cargan las compilaciones int8 para mantener pequeño el consumo d
     Codificador de texto para ambos checkpoints. Cárgalo con `CLIPLoader` de tipo `flux3`.
   </Card>
 <Card title="qwen3.5_9b_flux3_prompt_upsampler_w4a8.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy">
-    Upsampler de prompt que usan las plantillas de Texto a imagen.
+    Upsampler de prompt para prompts cortos. Las cuatro plantillas lo cargan.
   </Card>
 <Card title="flux2-vae.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy">
     VAE para FLUX 3 Klein. El VAE de FLUX.2.
@@ -199,8 +199,13 @@ Las plantillas cargan las compilaciones int8 para mantener pequeño el consumo d
 ```
 ## Consejos para prompts y referencias
 
-- **Escribe el resultado, no el cambio.** Las plantillas de edición de imágenes esperan una descripción completa de la imagen final con la edición incorporada, y por eso los ejemplos describen el objeto nuevo en detalle en lugar de decir «cambia esto».
-- **Las referencias se añaden a los dos conditioning.** Conecta imágenes adicionales a `Set Reference Multi Latent` en orden, refiérete a ellas como `<ref_image_0>`, `<ref_image_1>` y así sucesivamente, y añade cada una tanto al prompt positivo como al negativo, tal como lo hace el pipeline de referencia.
-- **El tamaño de las referencias es un control de costo.** Las plantillas redimensionan cada referencia a aproximadamente 1 megapixel y el latente de salida toma ese tamaño. Mantener las referencias en su tamaño nativo, que es lo que hace el pipeline de Black Forest Labs hasta unos 16 megapíxeles, conserva más detalle en la edición a un costo mayor.
-- **El número de pasos depende del checkpoint.** El checkpoint completo se ejecuta con 50 pasos en las plantillas, con orientación 3.5 en texto a imagen y 1 en edición de imagen. El checkpoint destilado por pasos se ejecuta con 16 pasos y la orientación fija en 1, y es el que debes usar cuando quieras una pasada rápida.
-- **Las plantillas incluyen un nodo `Create Bounding Boxes`.** Dibuja cajas sobre la imagen fuente para planificar ediciones regionales, y su lista de cajas aparece en el nodo `Preview Any` para que puedas incorporar las regiones al prompt.
+- **Escribe el resultado, no el cambio.** Las plantillas de edición de imagen esperan una descripción completa de la imagen finalizada con la edición integrada, por eso los ejemplos describen el nuevo objeto en detalle en lugar de decir «cambia esto».
+- **Las referencias se añaden a ambos conditioning.** Conecta imágenes adicionales a `Set Reference Multi Latent` en orden, llámalas `<ref_image_0>`, `<ref_image_1>` y así sucesivamente, y añade cada una tanto al prompt positivo como al negativo, igual que hace el pipeline de referencia.
+- **El tamaño de la referencia es un control de costo.** Las plantillas redimensionan cada referencia a aproximadamente 1 megapíxel y el latente de salida toma ese tamaño. Mantener las referencias en su tamaño nativo, que es lo que hace el pipeline propio de Black Forest Labs hasta unos 16 megapíxeles, conserva más detalle en la edición a un costo mayor.
+- **La cantidad de pasos depende del checkpoint.** El checkpoint completo se ejecuta con 50 pasos en las plantillas, con orientación 3.5 en texto a imagen y 1 en edición de imagen. El checkpoint destilado por pasos se ejecuta con 16 pasos y orientación fija en 1, y es el que debes usar cuando quieras una pasada rápida.
+- **Las cajas llegan al modelo a través de `Flux3LayoutPrompt`.** `Create Bounding Boxes` entrega las cajas en su salida `elements`, y `Flux3LayoutPrompt` las añade al prompt como una tabla de diseño JSON con un `id`, un `bbox` y un `desc` por caja. Las cajas se numeran `obj_1`, `obj_2` y así sucesivamente en el orden en que las dibujas, así que dibuja primero el elemento de fondo. Cita una caja en el prompt como `<obj_1>` para vincular las palabras a esa caja. Si no hay cajas dibujadas, el nodo devuelve el prompt sin cambios.
+- **Las plantillas de edición de imagen llevan las cajas por un switch.** `Flux3LayoutPrompt` alimenta `ComfySwitchNode`, y su salida es el prompt de texto que recibe el sampler. El switch viene en la rama del upsampler, cuyo system prompt pide prosa plana sin JSON, coordenadas ni tokens entre corchetes angulares, así que la tabla de diseño se reescribe. Pon el switch en `true` para enviar el prompt de diseño al modelo tal como está escrito.
+- **Las plantillas de texto a imagen dejan la salida de diseño sin conectar.** Solo llega a `Preview Any`. Escribe el prompt en `Flux3LayoutPrompt` y arrastra su salida `prompt` hasta la entrada de prompt del subgrafo. Desactiva `enable_prompt_upsampler` antes: si no, el upsampler Qwen3.5 reescribe ese texto, tabla de diseño incluida, antes de muestrear.
+- **En texto a imagen, cubre todo el lienzo con una sola caja.** Escribe la escena en la descripción de esa caja. El modelo recibe entonces una fila de colocación para todo el encuadre en lugar de texto sin información de diseño.
+- **Mantén el lienzo de las cajas con la relación de aspecto de la salida.** Las coordenadas se guardan como fracciones del `width` y el `height` de `Create Bounding Boxes`, así que lo que debe coincidir es la proporción, no el tamaño en píxeles. En las plantillas de edición la salida sigue a la referencia: `Set Reference Multi Latent` redimensiona la primera referencia a 1 megapíxel y la devuelve como `empty_latent`, y el nodo `Empty Flux 2 Latent` de esas plantillas no está conectado. Ajusta el lienzo de las cajas a la referencia.
+- **Los colores van en la descripción de la caja.** La paleta del editor se ignora, así que nombra los colores en la descripción.

es/tutorials/video/ltx/ltx-2-5.mdx

@@ -2,12 +2,12 @@
 title: "LTX-2.5 en ComfyUI: flujos de video, audio y multishot"
 description: "El modelo de video open source de Lightricks en ComfyUI: texto a video, imagen a video, primer-último fotograma, DFR, multishot, audio sincronizado y 4K HDR."
 sidebarTitle: "LTX-2.5"
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 translationFrom: tutorials/video/ltx/ltx-2-5.mdx
 translationBlockHashes:
   "_intro": 4aa7d7de
   "Key features": 5bfa64be
-  "Getting started": b7968eb6
+  "Getting started": 7909413a
   "ComfyUI Native Workflows": a65c6f64
   "LTX-2.5 DFR: Image to Video": 3899f68b
   "Resources": f89b58b6
@@ -49,6 +49,10 @@ LTX-2.5 es compatible de forma nativa con ComfyUI. Para empezar:
   Los archivos del modelo LTX-2.5 están alojados en los repositorios restringidos [Lightricks/LTX-2.5](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) y [Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler) en Hugging Face. Abre las páginas de los repositorios, acepta la licencia del modelo y espera a que se apruebe tu solicitud de acceso antes de descargar los modelos. Las descargas de modelos fallarán si no tienes acceso.
 </Callout>
 
+<Note>
+LTX-2.5 incluye dos VAE de video que comparten el mismo espacio latente. Las plantillas cargan [ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/vae/ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors), el decodificador de difusión. Aplica un paso de decodificación aprendido y no se puede descargar a CPU, así que una decodificación a tamaño completo ocupa mucha VRAM. Cuando esa decodificación se queda sin memoria, cambia `VAELoader` a [ltx-2.5-video-vae-conv-bf16.safetensors](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5/blob/main/vae/ltx-2.5-video-vae-conv-bf16.safetensors). Este archivo decodifica con el autocodificador convolucional, más rápido y ligero, con caras y texto en pantalla más suaves.
+</Note>
+
 ## Flujos de trabajo nativos de ComfyUI
 
 ### LTX-2.5 Texto a video (T2V)