Comic Trans

漫画图片自动翻译工具。通过 OCR 识别 → 机器翻译 → 图像合成三步流程，将英文漫画自动翻译为中文（或其他语言）并输出合成后的图片。

功能特点

• OCR 提取 — 基于 Tesseract，支持 block / paragraph / line 三种分组模式，适配漫画气泡
• 自动翻译 — 使用 Bing 翻译，无需 API Key，支持多语言
• 智能合成 — 自动适配字号、居中排版、提取背景色填充原文字区域
• 批量处理 — 支持整个目录一键翻译，支持分步执行（仅 OCR / 仅翻译 / 仅合成）

依赖安装

# Python 依赖
pip install pytesseract pillow numpy requests pandas

# Tesseract OCR 引擎
# Ubuntu / Debian
sudo apt install tesseract-ocr

# macOS
brew install tesseract

# CJK 字体（合成中文需要）
# Ubuntu / Debian
sudo apt install fonts-noto-cjk

使用方法

单张图片翻译

python main.py <输入图片> [输出图片] [--from 源语言] [--to 目标语言] [--font 字体路径]

示例：

python main.py 10001.png
python main.py 10001.png output.png --to zh-Hans
python main.py 10001.png output.png --from en --to ja --font /path/to/font.ttc

批量翻译

python main_batch.py <输入目录> [输出目录] [选项]

选项：

参数	说明	默认值
--step	执行步骤：ocr / translate / compose / all	all
--group-by	OCR 分组模式：block / paragraph / line	block
--from	源语言	en
--to	目标语言	zh-Hans
--font	CJK 字体路径	自动检测
--json-dir	中间 JSON 存放目录	<输出目录>/json

示例：

# 翻译整个目录
python main_batch.py ./comics/ ./comics_cn/

# 仅 OCR 提取，block 分组（推荐用于漫画）
python main_batch.py ./comics/ --step ocr --group-by block

# 跳过 OCR，用已有 JSON 进行翻译
python main_batch.py ./comics/ --step translate --json-dir ./comics/json

# 跳过翻译，用已有 JSON 合成图片
python main_batch.py ./comics/ --step compose

单独使用各模块

# 仅 OCR
python ocr_extract.py <图片> <输出.json> [--group-by block] [--psm 3] [--dpi 300]

# 仅翻译
python translate.py <ocr.json> <translated.json> [--from en] [--to zh-Hans]

# 仅合成
python compose.py <translated.json> <输出图片> [--font 字体路径]

流程说明

输入图片 → OCR 提取文字和坐标 → Bing 翻译 → 合成译文到原图 → 输出图片
              ↓                      ↓
         *.ocr.json          *.translated.json

1. OCR：识别图片中的文字内容及位置坐标，输出 JSON
2. 翻译：读取 OCR JSON，调用 Bing 翻译，输出含译文的 JSON
3. 合成：读取翻译 JSON，用背景色覆盖原文区域，将译文居中绘制

OCR 分组模式

模式	说明	适用场景
block	按文本块分组（一个气泡为一个区域）	漫画（推荐）
paragraph	按段落分组	段落式排版
line	按行分组（最细粒度）	逐行翻译

支持的图片格式

PNG、JPG、JPEG、BMP、WebP、TIFF