Python, SQL, Playwright y agentes de IA para automatizar documentos y flujos internos.

Construyo herramientas para trabajos que suelen quedar atrapados entre hojas de cálculo, PDFs, sistemas internos y pasos manuales.

Me interesa convertir ese desorden en flujos más claros: datos que se ordenan, documentos que se validan, reportes que salen sin repetir todo desde cero y tareas que dejan de depender de memoria o improvisación.

• Automatización local-first para operaciones, documentos, finanzas y reportes.
• Herramientas con Python, SQL, PowerShell, Playwright, FastAPI y TypeScript.
• Utilidades para PDFs, Excel, APIs, conciliaciones y sistemas internos.
• Flujos con agentes e IA local cuando aportan algo concreto.

Trabajo con flujos donde la evidencia importa: PDFs, hojas de cálculo, extractos, reportes, validaciones y conciliaciones.

Me gusta crear herramientas pequeñas para procesos internos: inventarios, facturación, costos, nómina, POS, ecommerce, alertas y seguimiento.

Uso IA como apoyo, no como decoración. Primero reglas claras, validación y trazabilidad. Después modelos o agentes, si de verdad aceleran el trabajo.

Me interesa tanto el código como el proceso que lo sostiene. Trabajo con especificaciones, tareas pequeñas, pruebas, revisión por etapas y memoria de decisiones. En mis flujos aparecen SDD/OpenSpec, TDD, Engram, Gentle AI/Pi, OpenCode, agentes de Pi y flujos Git pensados para no perder contexto ni entregar cambios difíciles de revisar.

No lo veo como ceremonia. Lo uso porque ayuda a bajar ideas grandes a pasos verificables.

Cuando hay datos sensibles, prefiero soluciones que funcionen cerca del usuario, con límites claros y sin exponer más de lo necesario.

Python · SQL · PowerShell · Playwright · FastAPI · TypeScript · Electron · Docker · pandas · openpyxl · pytest · LangGraph · modelos locales · APIs · PDF tooling · OpenSpec/SDD · TDD · OpenCode · Pi agents · Git workflows

• Automatización determinística antes que IA.
• Evidencia y validación antes que promesas.
• Especificaciones y pruebas antes que improvisación.
• Local-first cuando hay datos sensibles.
• Cambios pequeños, revisables y con contexto.
• Menos humo, más procesos funcionando.